當前，人工智能正引領新一輪產業(yè)變革，從大模型的創(chuàng)新迭代到智能體的加速應用，算力作為數字大腦的底座，其支撐作用愈發(fā)凸顯。如何讓澎湃的算力轉化為先進的生產力，賦能新質生產力加快培育，已成為我國人工智能產業(yè)競爭全球價值高地的關鍵課題。
“算力是人工智能產業(yè)的發(fā)展底座，其重要性不言而喻?！本湃龑W社中央科技專委副主任、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉表示，我國算力規(guī)模在近兩年發(fā)展迅速，總算力規(guī)模已位居世界前列。面對大模型訓練及應用需求，我國正加碼投入，通過“東數西算”工程及全國一體化算力網的建設，在全國布局高質量算力，旨在緩解算力分布不均問題并為產業(yè)發(fā)展提供更好的服務。
在產業(yè)一線，企業(yè)對算力的感知更為直接。國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺（鹽城）執(zhí)行主任、是石科技創(chuàng)始人兼董事長閆博文表示，當前企業(yè)端對于算力的需求呈現出明確的“分層聚類”態(tài)勢。
“互聯網行業(yè)以模型的訓推需求為主，追求更高的浮點數運算次數和大帶寬；而先進制造等行業(yè)則對精度與效率的平衡有很高要求?！遍Z博文認為，不同規(guī)模的用戶需求各異：行業(yè)頭部企業(yè)追求上千臺、上萬卡大規(guī)模集群的長期穩(wěn)定性；中型企業(yè)更看重功能的定制化；而小散型需求則更關注價格的靈活性。多維度、分層次的需求，驅動著服務商必須搭建能夠支持復雜調度的運維平臺，確保供需的最佳適配。
然而，要讓國產算力真正釋放效能，國產硬件與大模型的適配仍需跨越“深水區(qū)”。張云泉認為，算力競爭不僅是芯片硬件的較量，更是軟件棧與工具鏈的博弈。目前國產芯片在配套語言、工具鏈及生態(tài)體系上仍有提升空間，用戶往往需要投入大量時間進行適配與優(yōu)化。
閆博文表示，上述適配工作并非簡單的“移植”，真正的挑戰(zhàn)在于優(yōu)化?！拔覀冃枰Y合不同廠商芯片的特性，進行軟硬件深度的耦合。在這一‘深水區(qū)’進行算法與模型組件的精準打磨，是國產算力未來突破的方向。”
隨著算力逐步走向普惠，如何平衡硬性成本與使用價格成為行業(yè)關注的焦點。張云泉建議，除了通過規(guī)?；瘧梅謹傃邪l(fā)成本，還應充分利用西部地區(qū)的資源優(yōu)勢降低電力支出，并通過算力網與電力網的協同，為用戶尋找更具經濟性的計算方案。
在閆博文看來，算力的運營模式可以借鑒“打車軟件”。“用戶只需輸入研發(fā)目標，由運維調度系統自動分配最適配的資源。通過透明的運營模式，讓需求端看到真實的價格，實現每分算力價值的最大化。未來的算力中心可能會像醫(yī)院分?？埔粯?，根據不同的專業(yè)領域進行精細化建設與運營?！遍Z博文介紹，是石科技提出的“超智融合”探索，正是試圖將超算的高精度、大規(guī)模與智算的迭代效率深度結合。
在構建自主可控的AI產業(yè)全鏈條過程中，建立行業(yè)共識與統一標準已成當務之急。張云泉表示，國家應統一建立行業(yè)標準，降低由于平臺異構性帶來的開發(fā)成本。
閆博文認為，國內眾多的技術路線最終會向主流架構歸一化，生態(tài)習慣的共識將加速國產算力的商業(yè)化落地。
“中國在AI應用場景上擁有獨特優(yōu)勢，通過產業(yè)與算力的深度交融，國產算力生態(tài)完全有能力作為‘中國方案’輸出全球?！遍Z博文說。
（來源：人民網 焦磊）
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